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Filtrare, raggruppare e impostare le connessioni attive

Dopo aver caricato i dati degli edifici, spesso è necessario perfezionare il quartiere: rimuovere gli edifici fuori ambito, raggruppare gli edifici vicini in sotto-quartieri o decidere quali edifici collegare alla rete.

Filtrare gli edifici

Filter Buildings applica una query per rimuovere in modo permanente da un quartiere gli edifici che non soddisfano i criteri impostati.

  1. Aprire Filter Buildings nel pannello Tools.
  2. Selezionare il quartiere.
  3. Costruire una query utilizzando il query builder, ad esempio:
    • area > 200 — mantenere solo gli edifici più grandi di 200 m²
    • q_h_kwh > 10000 — mantenere solo gli edifici con fabbisogno di riscaldamento >10 MWh/anno
    • const_period != '2001-2020' — escludere gli edifici di recente costruzione
  4. Fare clic su Esegui.

Il filtro è permanente

Gli edifici filtrati vengono rimossi dal quartiere. Questa operazione non può essere annullata. Se si desidera provare criteri di selezione diversi, duplicare prima lo scenario.

La sintassi della query è un'espressione di query pandas. Tra le colonne disponibili figurano area, n_floors, const_period, q_h_kwh, q_ww_kwh, q_hww_kwh, building_category e altre visibili nel pannello degli attributi degli edifici.

Raggruppare gli edifici

Cluster Buildings suddivide un quartiere in più sotto-quartieri più piccoli in base alla prossimità geografica. Questo è utile quando si dispone di un'ampia area di studio e si desidera modellare zone di rete separate.

  1. Aprire Cluster Buildings nel pannello Tools.
  2. Selezionare il quartiere.
  3. Impostare la distanza di clustering in metri. Gli edifici che si trovano entro questa distanza l'uno dall'altro vengono raggruppati insieme. Valori tipici: 50–200 m per le aree urbane.
  4. Facoltativamente, selezionare Delete original district per rimuovere il quartiere di origine dopo il clustering.
  5. Fare clic su Esegui.

TESSA crea un nuovo quartiere per ogni cluster, denominato {original}_Cluster_1, {original}_Cluster_2, ecc. A ogni quartiere del cluster vengono applicati automaticamente i propri dati climatici e il proprio modello di fabbisogno.

Impostare le connessioni attive degli edifici

I singoli edifici possono essere contrassegnati come attivi (collegati alla rete di teleriscaldamento) o inattivi (non collegati). Gli edifici inattivi sono esclusi dai totali del fabbisogno, dal dimensionamento delle tubazioni e dai calcoli finanziari, ma rimangono visibili nel quartiere.

Utilizzare Set Active Building Connections nel pannello Tools per attivare o disattivare in blocco gli edifici in base a una query, con la stessa sintassi pandas di Filter Buildings. Questa operazione non è distruttiva: è possibile modificare l'insieme degli edifici attivi in qualsiasi momento senza perdere i dati.

In alternativa, attivare o disattivare i singoli edifici tramite il pannello degli attributi sulla mappa: vedere Modificare gli edifici sulla mappa.

Utilizzo tipico

Impostare come attivi solo gli edifici con impegni concreti alla connessione per il riferimento finanziario, quindi creare uno scenario variante con un insieme di edifici attivi più ampio per modellare un tasso di connessione più elevato.