Filtern, clustern und aktive Anschlüsse festlegen
Nach dem Laden von Gebäudedaten müssen Sie das Quartier oft verfeinern: Gebäude entfernen, die ausserhalb des Betrachtungsbereichs liegen, nahegelegene Gebäude zu Teilquartieren gruppieren oder entscheiden, welche Gebäude an das Netz angeschlossen werden sollen.
Gebäude filtern
Filter Buildings wendet eine Abfrage an, um Gebäude, die Ihre Kriterien nicht erfüllen, dauerhaft aus einem Quartier zu entfernen.
- Öffnen Sie Filter Buildings im Werkzeugbereich.
- Wählen Sie das Quartier.
- Erstellen Sie eine Abfrage mit dem Abfrage-Editor — zum Beispiel:
area > 200— nur Gebäude grösser als 200 m² behaltenq_h_kwh > 10000— nur Gebäude mit >10 MWh/Jahr Wärmebedarf behaltenconst_period != '2001-2020'— kürzlich errichtete Gebäude ausschliessen
- Klicken Sie auf Ausführen.
Filtern ist dauerhaft
Ausgefilterte Gebäude werden aus dem Quartier entfernt. Dies kann nicht rückgängig gemacht werden. Wenn Sie verschiedene Auswahlkriterien testen möchten, duplizieren Sie zuerst das Szenario.
Die Abfragesyntax ist ein pandas-Abfrageausdruck. Verfügbare Spalten sind unter anderem area, n_floors, const_period, q_h_kwh, q_ww_kwh, q_hww_kwh, building_category und weitere, die im Attributbereich des Gebäudes sichtbar sind.
Gebäude clustern
Gebäude clustern teilt ein Quartier basierend auf geografischer Nähe in mehrere kleinere Teilquartiere auf. Dies ist nützlich, wenn Sie ein grosses Untersuchungsgebiet haben und separate Netzzonen modellieren möchten.
- Öffnen Sie Gebäude clustern im Werkzeugbereich.
- Wählen Sie das Quartier.
- Legen Sie die Cluster-Distanz in Metern fest. Gebäude innerhalb dieser Distanz zueinander werden zusammengefasst. Typische Werte: 50–200 m für städtische Gebiete.
- Aktivieren Sie optional Delete original district, um das Ausgangsquartier nach dem Clustern zu entfernen.
- Klicken Sie auf Ausführen.
TESSA erstellt ein neues Quartier pro Cluster, benannt {original}_Cluster_1, {original}_Cluster_2 usw. Jedem Cluster-Quartier werden automatisch eigene Klimadaten und ein Bedarfsmodell zugewiesen.
Aktive Gebäudeanschlüsse festlegen
Einzelne Gebäude können als aktiv (an das Fernwärmenetz angeschlossen) oder inaktiv (nicht angeschlossen) markiert werden. Inaktive Gebäude werden aus Bedarfssummen, Leitungsdimensionierung und Finanzberechnungen ausgeschlossen, bleiben jedoch im Quartier sichtbar.
Verwenden Sie Aktive Gebäudeverbindungen festlegen im Werkzeugbereich, um Gebäude basierend auf einer Abfrage stapelweise zu aktivieren oder zu deaktivieren — dieselbe pandas-Syntax wie bei Filter Buildings. Dies ist zerstörungsfrei: Sie können die aktive Auswahl jederzeit ändern, ohne Gebäudedaten zu verlieren.
Alternativ schalten Sie einzelne Gebäude über den Attributbereich der Karte um — siehe Gebäude auf der Karte bearbeiten.
Typische Verwendung
Legen Sie nur die Gebäude mit festen Anschlusszusagen als aktiv für die finanzielle Ausgangslage fest und erstellen Sie dann ein Variantenszenario mit einer grösseren aktiven Auswahl, um eine höhere Anschlussquote zu modellieren.
Gebäude von Hand erstellen
Wenn kein Gebäuderegister Ihren Standort abdeckt — eine Neubauüberbauung auf der grünen Wiese, ein Land ohne konfigurierte Datenquelle oder eine Handvoll Gebäude, die Sie isoliert untersuchen —, können Sie Gebäude selbst auf der Karte platzieren und ihre Daten im Gebäudeinspektor eingeben.
Mit Gebäudelastkurven arbeiten
Eine Lastkurve ist eine Zeitreihe über 8760 Stunden des Wärme- und Kälteleistungsbedarfs (kW) für das Quartier. Sie wird für die hydraulische Leitungsdimensionierung und Simulation sowie für die genaue finanzielle Modellierung von Spitzen- gegenüber Grundlasten benötigt.
