Données climatiques

TESSA utilise des séries temporelles climatiques horaires pour piloter les modèles de demande de chaleur et de froid. La variable principale est la température de l'air extérieur (temp2m), à partir de laquelle sont dérivés les degrés-jours de chauffage (DJC), les degrés-jours de refroidissement (DJR) et les formes des courbes de charge.

À quoi servent les données climatiques

Les données climatiques sont chargées par quartier. Les quartiers d'un même scénario peuvent utiliser des fichiers climatiques différents si la zone d'étude couvre une grande étendue géographique. Une fois chargées :

• Le modèle de demande de chaleur utilise la température de bulbe sec pour calculer les degrés-jours et les températures moyennes journalières, qui pilotent le calcul de la demande de chauffage par archétype.
• Le modèle de courbe de charge répartit la demande annuelle en profils horaires selon la méthode de régression sur la température moyenne journalière.
• Le modèle de demande de froid utilise les données de température et d'ensoleillement pour estimer les charges de refroidissement de pointe.

Sources de données climatiques

OneBuilding TMY (par défaut)

Source : climate.onebuilding.org

Une année météorologique type (TMY) reflète les conditions médianes mois par mois, et non l'année la plus chaude ou la plus froide enregistrée. Les jeux de données TMYx sont construits selon la méthode ISO 15927-4:2005 : pour chaque mois de l'année, on sélectionne dans une archive de plusieurs décennies le mois dont les propriétés statistiques (distribution de la température, rayonnement) représentent le mieux la médiane à long terme de ce mois. Les mois de différentes années sont assemblés en une seule année synthétique.

TESSA utilise la station météorologique disponible la plus proche du centroïde géographique du quartier. L'année de référence utilisée pour les horodatages est 2015.

Colonnes principales du jeu de données chargé :

EU PVGIS TMY

Source : service web PVGIS de la Commission européenne (re.jrc.ec.europa.eu/api/tmy)

Une source TMY alternative couvrant l'Europe et une partie de l'Afrique, chargée à la demande en interrogeant l'API PVGIS pour la localisation du projet. Utilise la même année de référence (2015) que OneBuilding.

Disponible là où la couverture des stations OneBuilding est limitée. Nécessite un accès à Internet au moment de l'analyse.

Climat futur suisse (TMY ajustée CMIP6)

Source : modèle climatique régional suisse, ensemble CMIP6

Utilisé pour les projections climatiques futures. Une TMY actuelle (issue de OneBuilding ou de PVGIS) est ajustée par des anomalies mensuelles de température dérivées des sorties maillées CMIP6 pour la Suisse.

Scénarios d'émissions disponibles :

Années de projection disponibles : 2030, 2040, 2050 (anomalies moyennes sur 20 ans centrées sur l'année cible).

Couverture : données maillées à une résolution d'environ 12 km couvrant la Suisse et les régions limitrophes.

Méthode : les anomalies mensuelles moyennes de température, calculées sur une fenêtre de 20 ans centrée sur l'année cible, sont ajoutées à chaque heure de la TMY. Une fenêtre d'interpolation de 8 heures aux limites de mois évite les discontinuités en escalier, conformément à la pratique de l'ISO 15927-4. Le résultat a la même structure de 8760 heures que la référence, plus chaud pour les mois où un réchauffement est projeté.

Degrés-jours de chauffage et de refroidissement

TESSA calcule les DJC et DJR à partir de la série temporelle climatique chargée :

• DJC — degrés-jours de chauffage (base 12 °C par défaut), sommés sur toutes les heures où temp2m < base
• DJR — degrés-jours de refroidissement (base 18 °C), sommés sur toutes les heures où temp2m > base

Les DJC et DJR sont stockés sur l'objet ClimateData et affichés dans le panneau climat du quartier. Ils servent à mettre à l'échelle la demande annuelle d'énergie lorsque la consommation mesurée par bâtiment n'est pas disponible.

Utiliser les données climatiques dans un projet

1. Chargez le climat avec l'outil Charger les données climatiques (ou via l'appel MCP load_climate_data). TESSA sélectionne automatiquement la station OneBuilding la plus proche.
2. Examinez les données chargées dans l'inspecteur du quartier — le nom de la source, les DJC et les DJR y sont affichés.
3. Passez au climat futur avec Appliquer le climat futur et la rénovation en choisissant l'année et le scénario RCP souhaités. L'outil peut aussi appliquer un scénario de rénovation des bâtiments, et recalcule la demande du quartier dans les deux cas. Voir Demande future.

Couverture géographique

OneBuilding couvre la majeure partie de l'Europe, de l'Amérique du Nord et de vastes régions d'Asie et d'Afrique. Pour la Suisse, environ 45 à 60 stations couvrent toutes les principales zones habitées, y compris les grands aéroports. La densité est la plus élevée sur le Plateau et plus faible dans les vallées de montagne. Lorsque la station la plus proche se trouve à plus de 50 km environ du centroïde du projet, envisagez de vérifier que le profil climatique est représentatif.

Dans les sites alpins (Valais, Grisons, Tessin), vérifiez que l'altitude de la station sélectionnée correspond à celle du site du projet : une grande différence d'altitude peut sous-estimer sensiblement les DJC.

Pour aller plus loin

• Modèle de demande de chaleur — comment la température pilote le calcul de la demande par archétype.
• Modèle de demande de froid — comment la demande de froid est estimée à partir des données climatiques.